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电商经营 · 工具介绍

Agency Swarm

Agency Swarm 是用于创建多智能体应用的框架,在 OpenAI Agents SDK 上增加角色、工具与编排能力;可显式定义单向通信关系,并通过回调保存和加载会话历史。

Agency Swarm 能做什么

Agency Swarm 是用于创建多智能体应用的框架,在 OpenAI Agents SDK 上增加角色、工具与编排能力;可显式定义单向通信关系,并通过回调保存和加载会话历史。

  • 知识库与智能体应用搭建
电商经营 · 从小样开始

如何使用 Agency Swarm

建立带角色分工的智能体协作流程

准备输入

  • Python 3.12 以上环境、OpenAI API 密钥,以及各角色的指令和工具。

操作步骤

  1. 安装 agency-swarm 并配置 OPENAI_API_KEY。
  2. 定义智能体的角色、指令及工具,在 Agency 中设置 communication_flows。
  3. 调用 agency.get_response 发送任务,读取 resp.final_output。

预期交付物

  • 由所配置智能体协作返回的最终任务回答。

通信方向由配置显式限制;人工核查各角色工具权限和最终回答。角色分工本身不保证任务正确完成。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Agency Swarm 官方说明 ↗

百用集 · 场景选型

从电商经营角度评估Agency Swarm

把电商经营需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 是否保留商品事实

    材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料,不能由模型补齐。

  2. 能否分清承诺边界

    售后、发货和优惠以实际规则为准,草稿需人确认后使用。

  3. 数据口径能否比较

    先统一时间、币种与订单状态,再讨论表现与下一步。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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