电商经营 · 工具介绍
Almeta ML
根据用户行为预测购买意向，并为访客提供商品推荐与交叉销售建议。
Almeta ML 能做什么
根据用户行为预测购买意向，并为访客提供商品推荐与交叉销售建议。
- 业务数据预测分析
- 商品营销与转化优化
如何使用 Almeta ML
为商品页设置相关推荐
准备输入
- 店铺商品目录
- 获准处理的访客行为数据
操作步骤
- 配置推荐或交叉销售场景
- 检查推荐商品和意向分数，并用实际转化结果评估
预期交付物
- 商品推荐结果
- 购买意向参考分数
意向分数是模型估计，不能当作顾客真实意愿；采集行为数据需满足隐私要求。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从电商经营角度评估Almeta ML
把电商经营需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
是否保留商品事实
材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料，不能由模型补齐。
能否分清承诺边界
售后、发货和优惠以实际规则为准，草稿需人确认后使用。
数据口径能否比较
先统一时间、币种与订单状态，再讨论表现与下一步。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
