电商经营 · 工具介绍
股票智能分析系统（DSA）
股票智能分析系统使用大语言模型整理自选股分析报告，聚合多市场行情、新闻和基本面资料；提供 Web 与桌面工作台、历史报告、回测以及消息推送入口。
股票智能分析系统（DSA） 能做什么
股票智能分析系统使用大语言模型整理自选股分析报告，聚合多市场行情、新闻和基本面资料；提供 Web 与桌面工作台、历史报告、回测以及消息推送入口。
- 数据查询与可视化分析
如何使用 股票智能分析系统（DSA）
为指定自选股生成待核验的分析报告
准备输入
- 待分析的股票代码，以及至少一个模型服务的 API 密钥。
- 按需要提供新闻搜索服务配置。
操作步骤
- 克隆项目并安装 requirements.txt 中的依赖。
- 复制 .env.example 为 .env，填写模型、股票列表及所需数据源配置。
- 运行 python main.py 或用 --stocks 指定本次标的，再核查生成报告中的数据与来源。
预期交付物
- 包含核心结论、评分、趋势、风险警报和检查清单的分析报告。
官方说明免费行情源会受限流、接口变化和网络影响，稳定性不保证；人工核查数据时点、公告及结论依据，生成报告不构成收益承诺或经过执行验证的交易策略。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从电商经营角度评估股票智能分析系统（DSA）
把电商经营需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
是否保留商品事实
材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料，不能由模型补齐。
能否分清承诺边界
售后、发货和优惠以实际规则为准，草稿需人确认后使用。
数据口径能否比较
先统一时间、币种与订单状态，再讨论表现与下一步。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
