电商经营 · 工具介绍
Database Sample
通过自然语言生成并比较数据库结构方案，在浏览器中调整表与关系，并导出 SQL 草稿。
Database Sample 能做什么
通过自然语言生成并比较数据库结构方案，在浏览器中调整表与关系，并导出 SQL 草稿。
- SQL查询生成与解释
如何使用 Database Sample
从业务需求生成并修订数据库结构
准备输入
- 业务实体、字段、实体关系及需要支持的查询，用英文整理为结构需求
操作步骤
- 描述数据库需求，比较 AI 生成的三份结构设计，选出最接近业务关系的一份。
- 在编辑器中调整表、字段和关系，结合审阅提示人工检查主外键及字段类型；确认后导出 SQL，并在测试数据库核对约束。
预期交付物
- 经人工检查的数据库结构及 SQL 草稿
检查主外键、唯一约束、字段类型与索引是否适合实际业务；只在测试环境验证，生成结果不能直接代替生产迁移审核。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从电商经营角度评估Database Sample
把电商经营需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
是否保留商品事实
材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料，不能由模型补齐。
能否分清承诺边界
售后、发货和优惠以实际规则为准，草稿需人确认后使用。
数据口径能否比较
先统一时间、币种与订单状态，再讨论表现与下一步。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
