百用集电商工作流程
电商经营 · 工具介绍

EvalPlus

评估语言模型生成代码的测试框架,提供代码正确性基准和执行效率评估工具,可通过命令行生成样本并运行测试。

EvalPlus 能做什么

评估语言模型生成代码的测试框架,提供代码正确性基准和执行效率评估工具,可通过命令行生成样本并运行测试。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
电商经营 · 从小样开始

如何使用 EvalPlus

在隔离环境中评估模型生成代码的正确性

准备输入

  • 兼容模型或已生成的代码样本及评估数据集

操作步骤

  1. 安装 EvalPlus,选择模型、后端和数据集,使用 codegen 生成待评估样本。
  2. 将样本交给容器内的 evaluate 运行测试,读取评估结果并检查失败案例,记录模型和评估配置。

预期交付物

  • 模型代码样本的正确性评估结果

评估会执行生成代码,应使用隔离环境并控制资源;基准结果只覆盖对应测试集,不能直接保证实际项目代码安全或正确。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 EvalPlus 官方说明 ↗

百用集 · 场景选型

从电商经营角度评估EvalPlus

把电商经营需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 是否保留商品事实

    材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料,不能由模型补齐。

  2. 能否分清承诺边界

    售后、发货和优惠以实际规则为准,草稿需人确认后使用。

  3. 数据口径能否比较

    先统一时间、币种与订单状态,再讨论表现与下一步。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

← 返回全部 AI 工具