电商经营 · 工具介绍
Featuretools
通过深度特征合成处理关联表，为指定目标表自动生成特征矩阵和特征定义。
Featuretools 能做什么
通过深度特征合成处理关联表，为指定目标表自动生成特征矩阵和特征定义。
- 模型训练数据制作与标注
如何使用 Featuretools
从多张业务表生成模型特征
准备输入
- 具有明确关系与时间信息的业务数据表
- 需要生成特征的目标表
操作步骤
- 把客户、会话、交易等表组织为 EntitySet，检查关系和时间字段。
- 调用 dfs 并指定目标表，生成特征矩阵与特征定义。
- 抽查各列含义和时间边界，筛除可能包含未来信息的特征，再用于模型训练。
预期交付物
- 目标表对应的特征矩阵与特征定义
自动生成的特征未必适合当前业务；必须核对关联关系、时间截断和数据泄漏，不能直接把所有特征投入生产。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从电商经营角度评估Featuretools
把电商经营需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
是否保留商品事实
材质、尺寸、配件和库存要来自现有资料，不能由模型补齐。
能否分清承诺边界
售后、发货和优惠以实际规则为准，草稿需人确认后使用。
数据口径能否比较
先统一时间、币种与订单状态，再讨论表现与下一步。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
